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edge gallery也叫做谷歌ai。是一個面向企業級邊緣計算的開源平臺,而 Google AI Edge Gallery 是 Google 推出的移動端 AI 模型運行工具,兩者應用領域不同。如果你關注的是 5G 邊緣計算和 MEC 生態,EdgeGallery 是更相關的選擇;如果你想要在手機上本地運行 AI 模型,則應關注 Google AI Edge Gallery
Google AI Edge Gallery不僅允許用戶查找和下載兼容的AI模型,還能直接在手機上運行這些模型。這些模型的功能豐富多樣,包括圖像生成、問題回答、代碼編寫和編輯等。更用戶無需網絡連接即可享受這些AI服務,因為應用會利用手機的處理器進行本地計算。
事實上,可以將這款應用視為一個平臺,用于運行 AI 開發平臺 Hugging Face 上提供的第三方 AI 模型。應用的主屏幕包含三個獨立的部分——圖像問答、提示實驗室和 AI 聊天。
當用戶點擊“Ask Image”和“AI Chat”時,該應用會向他們展示所有符合其需求的 AI 模型。“Prompt Lab”部分允許用戶“總結、重寫、生成代碼,或使用自由形式的提示來探索單輪法學碩士(LLM)的用例”。使用“Ask Image”,您可以“上傳圖片并提出相關問題,獲取描述、解決問題或識別物體”。
同樣,AI 聊天部分可讓用戶與 AI 模型進行逐個對話。
Google AI Edge Gallery 目前可以在 Android 設備上下載。它目前尚未在 Play Store 上架,但用戶可以使用官方用戶指南并下載 APK 文件從 GitHub 獲取。Google 還提到,它也即將在 iOS 設備上推出。
用戶:把我手機搞崩潰了
該款應用推出后,在 Hacker News、Reddit 等平臺上有許多網友進行了實際測試,有人認為這款應用體驗起來感受不錯,也有人稱用過后把手機搞崩潰了。
就使用體驗而言,有些用戶認為,它并不盡如人意。
“上周 v1.0.1 剛發布時,我試用了一下,結果直接把我的 Pixel 7 搞崩潰了。幾天前我又試了試 v1.0.3,情況稍微好了一些,但 CPU 推理速度很慢。我給一個也有 Pixel 7 的朋友看了,他的推理速度更快。后來,當我們嘗試使用 GPU 進行后續提問時,這款應用在我們兩部手機上都崩潰了。”
同樣使用谷歌手機 Pixel 6a 的用戶表示,的確出現了應用程序崩潰的現象。
“當我嘗試在 Pixel 6a 上切換到 GPU 推理時,應用程序崩潰了。”
對于上述兩位用戶的評論,也有網友出來反駁稱,可能是個別手機點問題,并不是普遍現象。
“我不確定你的問題是不是手機的問題。我用的是兩年前的中檔摩托羅拉手機(2023 MotoG Stylus),我一直用它來從截圖中提取文本,至少 90% 的情況下它都能順利運行而不會崩潰。每個上下文窗口只能顯示一張圖片。但 4B 每次都會讓它崩潰。”
也有人曬出了該應用程序在其手機上運行的截圖,截圖顯示該應用在網友的 Pixel 7 Pro 上運行良好。
還有人表示,無論是否運行良好,都沒什么值得炫耀的,因為這并不是什么新技術,Play Store 上有多個應用程序允許在本地運行大語言模型,比如 PocketPal 和 Private AI。
1、雖然云端AI模型通常性能更佳,但并非所有用戶都愿意或能夠將個人數據發送到遠程數據中心。在沒有網絡連接的情況下,云端AI模型也無法使用。Google AI Edge Gallery的推出正是為了解決這些問題,為用戶提供了一個更加靈活和便捷的AI體驗。
2、目前,這款應用還處于實驗性Alpha階段,但已經可以通過特定渠道下載。應用的界面設計簡潔直觀,用戶可以輕松找到“Ask Image”和“AI Chat”等功能的快捷方式。點擊某個功能后,系統會展示適合該任務的模型列表,例如谷歌自家的Gemma 3n模型。用戶可以根據自己的需求選擇合適的模型。
3、除了基本的模型運行功能外,Google AI Edge Gallery還內置了一個名為“Prompt Lab”的工具。通過這個工具,用戶可以啟動由模型驅動的“單輪”任務,如文本總結和改寫。Prompt Lab提供了多種任務模板和可配置設置,用戶可以根據自己的需求微調模型的行為,從而獲得更加個性化的AI體驗。
當然,應用的性能表現會受到設備硬件的影響。硬件性能更強的現代設備通常能夠更快地運行模型,但模型的大小也是一個不可忽視的因素。較大的模型完成任務所需的時間通常會比小型模型更長。因此,用戶在使用時需要根據自己的設備性能和需求做出合理的選擇。
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